Usages IA

Cas d’usage IA en production : mesurer le gain, puis décider

Un cas d’usage IA est une tâche métier précise que l’IA aide à accomplir, avec un gain mesurable. Avec Usages IA, Amiltone mesure le temps passé sur la tâche avant et après, sur un groupe pilote. Vous décidez ensuite, chiffres en main : mettre en production ce qui le justifie, arrêter un cas qui ne tient pas ses promesses.

En bref

Usages IA

Pour qui

Directions métier et DSI, de la PME au grand compte

Le point de départ

Le Sprint Usages : idées cotées, cas priorisés, banc d’essai des plateformes

Ce que vous obtenez

3 à 5 cas priorisés, chacun avec un gain cible, un indicateur et une date visée de mise en production une plateforme recommandée

Vos enjeux

Pourquoi les gains de l’IA tardent-ils à se voir ?

L’usage progresse vite, la preuve du gain, beaucoup moins.

« Tout le monde s’en sert, mais qu’est-ce que ça rapporte ? »

« Ça marche dans un service, pas ailleurs »

« Quelle plateforme choisir pour nos cas ? »

Notre démarche

Quelle famille de plateforme pour quel cas d’usage ?

Aucune plateforme ne convient à tout : la bonne dépend du cas, de vos données et de votre SI.

FamilleExemplesPertinente quand
Assistants d’entrepriseMicrosoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, Gemini, Le Chat de MistralProductivité au quotidien : rédiger, résumer, rechercher
Plateformes cloud d’IAAzure, AWS Bedrock, Google Cloud, clouds françaisVous construisez vos assistants et agents, intégrés directement au SI
Agents et automatisationCopilot Studio, n8n, MakeUn processus traverse plusieurs applications
Développement sur mesureAPI de modèles, RAG, frameworks d’agentsLe cas est différenciant ou très spécifique

Un banc d’essai sur vos cas

Vos 2 ou 3 cas prioritaires passent sur plusieurs plateformes, avec les mêmes questions et les mêmes données. Nous comparons qualité des réponses, coût par requête, temps de réponse, sécurité, hébergement et juridiction. La qualité se mesure sur un jeu d’évaluation : des questions types dont les réponses attendues sont validées par vos métiers. Le choix se fait sur vos cas, chiffres à l’appui.

Que faut-il pour qu’un cas d’usage tienne en production ?

Un prototype prouve qu’une idée fonctionne. La production exige qu’elle fonctionne chaque jour, pour tous, à un coût connu.

  • Intégration au SI : le cas s’insère dans les applications de vos équipes.
  • Identités et accès : authentification unique (SSO), droits des agents limités au strict nécessaire.
  • Données : sources identifiées et fiables ; en cas de doute, un audit qualité des données d’abord.
  • Évaluation : jeux d’évaluation rejoués à chaque évolution avec nos équipes QA et tests, contre les régressions et les hallucinations (réponses fausses présentées comme vraies).
  • Supervision des agents : journal des actions, alertes, validation humaine des actions sensibles.
  • Maîtrise des coûts : consommation suivie par cas, modèle adapté à chaque tâche.

Ces pratiques relèvent du MLOps et du LLMOps, c’est-à-dire de l’exploitation en production des modèles d’IA ; nous les menons avec notre expertise DevOps, Cloud et Infrastructure.

Déroulé

Comment se déroule Usages IA ?

01.

Le Sprint Usages

au forfait

01 Repérer : atelier de direction, analyse des processus, des tickets et des irritants, données disponibles.

02 Coter et comparer : valeur, faisabilité, risque ; banc d’essai des plateformes sur les 2 ou 3 meilleurs cas.

Livrables

matrice valeur × faisabilité × risque ; 3 à 5 cas priorisés, avec gain cible, indicateur et date visée ; recommandation de plateforme.

02.

Le programme par vagues

Au forfait

03 Prototyper : sur vos vraies données.

04 Mesurer : temps passé sur les tâches avant et après, sur le groupe pilote.

05 Décider : continuer, ajuster ou arrêter.

06 Industrialiser et faire adopter : intégration, supervision, formation ciblée des utilisateurs.

Livrables

cas en production, gains mesurés, plateforme configurée, jeux d’évaluation, documentation.

03.

Le Centre de services IA

unités d’œuvre

07 Faire vivre : nouveaux cas, évolutions, supervision des agents et maintenance. Les unités d’œuvre sont des prestations définies à l’avance, consommées selon vos besoins.

Livrables

tableau de bord des gains et des coûts, revue trimestrielle.

Si vous utilisez le Portail IA, les nouvelles idées y sont déposées et qualifiées selon votre gouvernance de l’IA.

Votre besoin est déjà identifié, et vous voulez un prix fixé avant la réalisation ? Le projet IA au forfait commence directement par un Cadrage Flash. Un cas priorisé par le Sprint Usages peut aussi y conduire.

Nos engagements

Ce sur quoi nous nous engageons

Nous ne lançons pas un cas d’usage sans gain cible, indicateur et date visée de mise en production.

Un gain mesuré, pas estimé.

La méthode de mesure, l’indicateur et le groupe pilote sont écrits avant le lancement.

Une décision au vu du gain.

Continuer, ajuster ou arrêter : arrêter un cas qui ne tient pas ses promesses fait partie du travail.

Une mesure respectueuse des salariés.

Le temps passé sur les tâches est mesuré avec le groupe pilote, informé de la démarche, et restitué de façon agrégée, sans évaluation individuelle. L’information préalable des salariés et, le cas échéant, la consultation du CSE relèvent de votre entreprise ; nous en préparons les éléments.

Une validation humaine systématique.

Chaque résultat produit par l’IA est relu et validé par un consultant avant livraison.

Des engagements écrits.

Périmètre, jalons et critères d’acceptation figurent dans la proposition ; un engagement de résultat est possible sur un lot maîtrisé.

Vos données et vos livrables.

Vos données sont traitées dans un cadre que vous validez, et les livrables propres à votre mission (code, prompts, jeux d’évaluation, documentation) vous sont cédés.

Pour qui

À qui s’adresse Usages IA ?

Aux directions métier (opérations, service client, finance, RH, commerce) et aux DSI, de la PME au grand compte, notamment quand :

  • des licences d’assistant sont déployées, mais l’usage plafonne ;
  • un prototype réussi n’a jamais atteint la production ;
  • la direction demande de chiffrer les gains de l’IA, ou de choisir une plateforme.

Indicateurs

Ce que vous mesurerez

  • Le temps passé sur la tâche, avant et après, sur le groupe pilote.
  • Le taux d’utilisation par les équipes visées, après la mise en production.
  • La qualité des réponses, sur le jeu d’évaluation validé par vos métiers.
  • Le coût de fonctionnement de chaque cas : consommation et maintenance.
  • Les cas arrêtés après mesure, et pourquoi.

Pour aller plus loin

Poursuivre selon votre besoin

Encadrer les usages avec une gouvernance de l’IA

règles, rôles, qualification des demandes.

Réaliser au forfait un projet d’IA déjà identifié

cahier des charges, puis réalisation à prix fixé d’avance.

Commencez par vos cas les plus prometteurs

Le Sprint Usages vous donne 3 à 5 cas priorisés, chacun avec un gain cible, et une plateforme recommandée. Au forfait, sur devis. Après votre demande, nous vous rappelons pour prendre rendez-vous et cadrer votre demande.